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意法半导体与 Eyeris 合作开发车内监控全局快门传感器解决方案

来源:ST官网  作者:ST官网   2021-09-01 阅读:559

服务多重电子应用领域的全球半导体领导者意法半导体(STMICroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 宣布,与全球视觉人工智能 (AI) 软件和车内传感器融合技术的领导者Eyeris达成合作,通过集成 Eyeris 的先进深度神经网络产品组合,将意法半导体全局快门传感器应用延伸到车内监控领域,利用视觉空间感知功能全面了解车辆内部情况。这个先进的感知解决方案可支持汽车安全便利功能,包括驾驶员状态监控系统 (DMS)、乘客状态监控系统 (OMS)、儿童人体存在检测、物体识别、手势控制和活动预测。

意法半导体的 230万像素 VG5761 全局快门传感器的线性动态范围高达 98 dB,可产生清晰图像,能够在任何光线和环境条件下捕获车辆内部的图像。配合 Eyeris 的车内感知技术,该传感器可用于 Eyeris 的驾驶员监控系统,精确地跟踪驾驶员的注视度,尤其是从后视镜、车顶控制台和中控台区域的非前置摄像头位置的监测。同时,该传感器还可用于Eyeris 的乘客监控系统,能够准确跟踪监测身体关键点、高度、宽度、大小、姿势、运动和方向。此外,意法半导体传感器还让 Eyeris 能够准确检测车厢内是否有儿童,并在各种光线条件下识别车辆内部常见物体。意法半导体和 Eyeris 的技术整合为所有乘客带来显著的车内安全性、舒适性和便利性优势。

意法半导体影像产品部美国技术营销主管Dominique Barbier 表示:“ST 致力于让汽车和电动汽车变得更安全。ST与Eyeris 合作,采用全局快门成像技术开发车内感知AI,这个范例展示了专注于攻克重大挑战的顶级创新者能做到的一切。”。

VG5761 全局快门图像传感器提供两个存储区,允许双图像存储,除了有助于实现高动态范围外,还支持无滞后效应的背景去除,没有给主机系统增加额外处理任务。意法半导体的RGB-IR 图像传感器采用在近红外 (IR) 波长上比值大的 MTF(调制传递函数)以及 RGB 通道,在各种光线环境下监测整个车内情况,同时能够细致、准确地分析对车内安全至关重要的兴趣区域 (ROI), 例如,驾驶员的眼睛和乘客的身体关键点,可发现驾驶员疲劳或注意力不集中的最早迹象以及乘客的身体姿势。该传感器的高性能配合 Eyeris 人工智能算法,可帮助汽车制造商开发出个性化的辅助保护控制和被动安全系统。

Eyeris 创始人兼首席执行官 Modar Alaoui 表示:“通过整合Eyeris 的深度神经网络产品组合与 ST 的全局快门成像技术,我们开发出了非常先进的车厢内监控解决方案,并为行业提高车厢安全性和舒适性提供了一个有用的范例。 ”

自 1999 年以来,ST 一直是成像传感器设计和制造领域的行业领导者。当前的产品组合涵盖了从入门级 VGA 到几百万像素的各种专用图像传感器。ST 提供各种光学传感器解决方案,并通过 CMOS 图像传感器、ToF(飞行时间)解决方案、环境光传感器和 CIS 代工服务继续增强客户的产品力。 ST 全盘掌控成像产品供应链,可以为主要客户提供标准产品和定制设计服务,并且多个定制传感器、嵌入式 ISP 封装和光学模块已经取得了市场成功。

关于意法半导体
意法半导体拥有46,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家独立的半导体设备制造商,意法半导体与十万余客户、数千名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,电力和能源管理更高效,物联网和5G技术应用更广泛。详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com。

关于Eyeris
总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托,在加利福尼亚州山景城设有研发实验室,Eyeris公司是全球车厢内部监测视觉人工智能 (AI) 软件的先行者和领导者,推出了世界上第一个车内传感器融合人工智能。为了实现高效推理的目的,Eyeris采用各种有AI功能的车规处理器,以及最新的 AI 芯片。在过去六年中,Eyeris 获得多项AutoSens Awards和TU Automotive Awards汽车设计奖,包括“最创新的车内感知应用”、“最佳汽车安全系统”和“驾乘监测人工智能最佳商用产品”。Eyeris 拥有世界上最大的车内监控数据集。 访问 www.eyeris.ai。

媒体联系人
意法半导体
Melody Chen
电话:10 8601 2642
Email:melody.chen1@st.com

Jane Wang
营销与公共关系副总裁
Eyeris
电话: +1 650 556 4775
Email: jane@eyeris.ai

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