Syntiant推出NDP200神经网络处理器，用于始终在线的视觉边缘

深度学习产品可在超低功率下进行人员检测和物体分类 

深度学习解决方案供应商Syntiant近日推出了Syntiant® NDP200神经决策处理器（NDP），这是该公司首款为视觉处理设计的芯片，可以在1mW的功耗下提供高度精确的推理。

NDP200与Syntiant Core 2封装在一起，可以用最小的功耗同时运行多个应用，包括人工智能视觉功能，如人员检测、物体分类、运动跟踪和占位情况监测。凭借其多模式能力，NDP200还可以在设备上进行高度精确的处理，包括多传感器融合、语音命令识别、声音事件检测、红外检测、异常和篡改检测，以及其他音频、运动和压力感应应用。

Syntiant首席执行官Kurt Busch表示："我们的NDP200为各种始终在线的图像和传感器应用带来了非凡的推理能力。Core 2架构通过耦合内存和MAC功能最大限度地减少了数据移动，效率和性能会提高100倍。例如，一个在使用Arm A53处理器的电池供电设备上持续三天半的应用，在NDP200上运行可以持续一年。" 

当需要在超低功耗应用中进行存在和运动检测时，NDP200是理想的选择，它为所有类型的消费和工业电池供电的产品带来了永远在线的神经处理模式，包括IP和安全摄像机、手机、平板电脑、智能音箱、智能显示器以及智能家居应用和安全设备。

"Syntiant的NDP200和PixArt超低功耗图像传感器的结合提供开发高度精确的人员和物体检测系统的能力，该系统消耗的电力非常少，几乎没有延迟。"智能传感器SoC解决方案的领先供应商PixArt Imaging的CEO Sen Huang说。"这些功能对于电池操作的物联网设备（如视频门铃和安全摄像头）中的图像传感器应用需求极为关键。"

Syntiant Core 2是一个高度灵活、超低功耗的深度学习推理引擎，可将更大的神经网络转移到始终在线的领域，有能力生成共享嵌入，同时或以级联方式运行集合体和其他神经架构。Core 2旨在避免存储程序架构的低效率，它为神经设计者提供了对多个并发的独立网络的完全控制，同时也使机器学习的部署无需任何中间编译器。

"我们与Syntiant合作，部署了在NDP200上运行的高性能、高效率的机器学习图像模型，"软件开发公司Connected的机器学习工程师Mil Danailov说。"我们还对该公司的培训开发工具包的易用性印象深刻，其中包括直接在高级建模语言中运行的精确模拟工具。NDP200为任何图像传感器边缘的人工智能应用带来了广泛的功能、低功率和高精确度"。

NDP200配备了一个Arm Cortex M0处理器和一个HiFi-3 DSP，支持特征提取和信号处理，用于图像和语音增强。 

产品的主要特点包括。

Syntiant Core 2神经网络 

硬件加速性能为 6.4GOP/s

支持卷积神经网络、递归神经网络、全连接网络，并能同时处理多个异质网络

支持超过700万个参数 

嵌入式用户可编程的HiFi 3 DSP

深度嵌入Arm Cortex-M0处理器，具有双定时器和UART功能

11线直接图像接口

用于多模式传感器融合的SPI和I2C

双PDM麦克风接口 

带有PCM的I2S串行接口

单机操作 

板载固件解密和认证 

灵活的时钟生成

40引脚QFN封装（0.4mm间距）