Nordic与Edge Impulse合作，将TinyML技术带到蓝牙领域

NordIC Semiconductor日前宣布，与Edge Impulse进一步合作，Edge Impulse是旨在在资源受限的半导体芯片上运行的“微型机器学习”或“TinyML”工具的领先供应商。合作之后，Nordic所有nRF52和nRF53系列蓝牙LE芯片将能够从易于使用的AI和机器学习功能中受益。将是蓝牙行业首个引入人工智能技术的产品。

“Nordic现在将其统称为资源受限芯片上的AI和机器学习，这将给蓝牙等无线物联网技术带来意识和自主决策能力，可将应用潜力提升到一个全新水平。”Nordic产品管理总监Kjetil Holstad说道。

Holstad表示：“尽管过去我们有客户在Nordic的蓝牙芯片上构建和运行TinyML应用程序，但在此之前，这需要使用专业知识和像MATLAB这样的设计软件来提供相当高的数学和计算机编程专业知识。”

北欧半导体通过与Edge Impulse的合作关系正在将AI和机器学习带入无线IoT群体

Zach Shelby，《边缘冲动》

在Hackster.io和Smart Parks的两个成功中，它们采用了Nordic的nRF52840片上系统（SoC），支持“Elephant Edge”野生动物追踪器挑战。其中包括Dhruv Sheth获奖的名为“EleTect”的设计，采用nRF52840 SoC以及加速度计，摄像头和麦克风的TinyML和IoT智能野生生物追踪器。Sheth的其他TinyML模型包括：相机视觉模型，用于监视偷猎和掠食者的风险或监视大象的活动；加速度计模型：可预测和分类常见的大象行为；和音频数据模型来检测和分类动物数据和情绪波动（雄性大象的周期性状况，其特征是高度侵略性行为，可能使其与人类发生冲突）。这些模型已经准备好以三种形式进行部署，包括C ++库，Arduino库和OpenMV库，所有这些都可以在GitHub上获得。

Holstad继续说道：“我们与Edge Impulse的合作伙伴关系，可以帮助需要为蓝牙添加TinyML的客户消除复杂性和技术障碍。使用Edge Impulse工具，Nordic的客户可以在一下午时间内就可以启动并运行TinyML。而且功耗极低，即使是纽扣电池，仍可支持延长的电池操作。”

Holstad说，TinyML的主要工程领域包括但不限于音频和振动，可用于建立正常的操作模式并快速检测异常。示例应用程序包括反偷猎（侦听枪声），预测性和预防性维护（侦听公共自动扶梯或电梯的振动信号的明显变化）和公用事业（暴风雨后检测电力线故障）。但是Holstad表示，从资产跟踪到可穿戴设备，所有Nordic的应用都将从TinyML中受益。

Nordic Edge Impulse合作伙伴关系将以Edge Impulse的Edge Optimized Neural（EON™）编译器为中心，据称，在资源受限的半导体设备上运行TinyML时，该编译器可将计算机处理和内存使用优化多达50％。

Edge Impulse联合创始人兼首席执行官Zach Shelby说：“Nordic通过与Edge Impulse的合作，正在将AI和机器学习带入无线IoT领域。通过利用每个Nordic nRF52和53系列蓝牙SoC中的Arm处理器，以及超低功耗电池操作设计架构，可以有效地使获取最新的TinyML技术，并令蓝牙市场获益。鉴于TinyML具有强大优势，这将有助于使整个世界变得更加可靠和安全。”

借助Edge Impulse和Nordic的nRF52840和nRF5340开发套件，开发人员可以利用Nordic无处不在的蓝牙LE解决方案在低功耗，内存受限和远程边缘设备上免费并快速创建复杂的运动检测，声音识别和图像分类。

开发人员将能够利用Edge Impulse的Edge Optimized Neural（EON™）技术来优化内存使用和推理时间，从而实现前所未有的机器学习应用程序。将ML与Nordic Semiconductor的高级，多协议解决方案集成在一起，为世界各地的工业，资产跟踪和可穿戴客户带来了无限的蓝牙LE开发机会。